あらゆるアイデアをデプロイする

Empower every company to deploy any ideas.

プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。

このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。

テイラーが提供しているもの

私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。

ひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform™」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。

もうひとつが、Professional Services。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。

そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。

テイラーが挑戦する市場

ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence Research）。国内市場も、2024年の5兆円超から2029年には8.5兆円超への成長が見込まれています。

しかし、市場規模以上に重要なのは、この領域には未解決の業務課題がまだ大量に残っているという事実です。世界的に「オールインワン型のパッケージ」から「Best of BreedなSaaSの組み合わせ」へとトレンドがシフトする中で、企業の現場では、複雑な業務プロセスをどう組み立てるか、どこまで自動化するか、AIをどう組み込むかといった問いが日々生まれています。

私たちはこの領域のパイオニアとして、こうした問いに向き合う最前線に立っています。

▼参考
Tailorプロダクト全体像について
 Tailorの組織体制について

テイラー開発組織の特色

エンジニア全職種でローテーション可能
- プロジェクト単位でのローテーション可
- 職種間のローテーション可（PF <> FDEも可能）
OSS開発の支援、OSS開発者への支援
- 社内 OSS 公開ポリシーが背中を押した ─ 1か月で7本 OSS を連続リリースした話｜テイラー(YC S22)
主要なAI／LLMサービス、エージェントを導入済み
- OpenAI/Claude/Devinその他
- 各種コーディングエージェントも利用可能
学習支援
- 書籍購入支援
- 各種カンファレンスへの参加支援（Go Conスポンサー、米国カンファレンスへの参加）

本ポジションの役割

Professional Serviceのメンバーの一員として、プリセールスの段階から顧客の課題発見・課題解決の実装まで担っていただきます。Forward Deployed Engineer（FDE）は「プロジェクトの成功に対する説明責任者」となるポジションです。 顧客の現場に深く入り込み、プリセールスからデリバリーまでのライフサイクルを E2E で所有し、ソリューションとアーキテクチャの最終的な技術意思決定を担い、その結果に責任を持ちます。そして、これらの経験を Tailor Platform の進化に直接還元していただきます。

また、応募に際して現在の役職や職種名は問いません。

あなたの出自が SWE であれ、コンサルタントであれ、デザイナーであれ、PM であれ、それ自体は問いません。また、クライアントコミュニケーションの能力も現時点では問いません。

たとえば、次のような方を歓迎します。

事業と顧客にもっと踏み込みたいシニア SWEの方
顧客に密着した技術リードの経験を持つ Solutions Architect 型の方
プロダクト体験に責任を持つ ex-UI/UXデザイナーの方
ドメインエキスパートとして活躍している ex-SIer / コンサルの方
スタートアップの CTO / VPoE / EM 経験者

▼参考

AI時代のエンジニアキャリア。テイラーが定義するForward Deployed Engineer(FDE)とPlatform Engineerとは

FDE採用の正解とは

具体的な業務内容

FDE が担うスコープは複合的です。具体的には、次の3つを担っていただきます。

エンジニアとして顧客プロジェクトのE2Eデリバリー — プリセールスでの課題特定から、業務設計・ソリューション設計・実装・デリバリーまで。「ここからは別の担当」という継ぎ目を作らず、一貫して責任を持つ。
ソリューション / アーキテクチャの最終意思決定 — 「この課題を技術的にどう解くか」の最終判断を主導する。要件が不確実な状態でも手元の情報で意思決定を進め、顧客にも社内にも、その判断の説明責任を負う。
Tailor Platform への還元 — 個別案件で見つけた解をその案件で終わらせず、再利用できる形に抽象化し、Tailor Platform そのものへ還元する。

要件が固まりきっていない初期段階から入り、曖昧さのなかで筋の良い解の方向を定め、成功までリードする。その一連を「自分の責任範囲」として扱えることが、この役割の前提です。

本ポジションの魅力

「何を・なぜ解くか」の判断の中心に立てる — AI によって実装の速度が上がるほど、「何を作るべきか」「なぜそれを解くのか」という判断の価値が相対的に高まります。FDE はその判断の中心に立ちます。
プラットフォームを使うだけでなく、育てる側にもなれる — 現場で得た知見を Tailor Platform の改善に還元できます。自分の解が、次の案件の土台になります。
多様なチームとの協働で顧客の価値に直接コミットできる — PdM・Consultant・Sales など様々なチームと共創しながら、課題解決の最前線に立ちます。
AI / LLM ネイティブな開発環境 — 主要な AI / LLM サービス・エージェントを導入済みです。自社専用のエージェントの構築にも携わります。

技術スタック

Programming Languages: TypeScript, Go, Rust
Frontend: React
API: Protocol Buffers, gRPC, Connect RPC, GraphQL
Code Management: GitHub
Containerization & Orchestration: Docker, Kubernetes
DevOps: Terraform, GitHub Actions, GitHub Projects
Database: AlloyDB, Google Cloud SQL, Memorystore for Redis
Cloud Provider: Google Cloud
Observability: Datadog, Cloud Monitoring
AI (Models): Anthropic, OpenAI, Google
AI (Tools): Claude Code, Codex, Gemini Notebook, Devin, GitHub Copilot

必須要件

エンジニアとしての説明責任を負い、プロダクト開発におけるE2Eのデリバリーを推進した経験（目安として、5年以上の実務経験もしくはそれに準ずる経験）
ソリューション / アーキテクチャの技術的意思決定を主導した経験。その判断の根拠を、顧客にも社内にも説明できること（現時点での顧客折衝の経験は不問）
不確実な状況のなかで、解の方向を定めてプロジェクトを前進させた経験
日本語（ネイティブレベル）での技術コミュニケーション能力
原則出社にてオフィス勤務できる方 ※プリセールス〜デリバリー（E2E）を通じた非公式な学習機会の確保、常に優先順位に基づいて全体の作業を把握し続けることを目的としています

歓迎条件

エンタープライズ領域の業務ドメイン理解
AI / LLM ネイティブなプロダクトの開発 / 導入をリードした経験
複数案件、あるいは組織横断で技術的な影響を及ぼした実績
個別案件の解を再利用可能な形に抽象化し、プラットフォームや共通資産へ還元した実績
GraphQL を活用した開発経験
英語（ビジネスレベル）での技術コミュニケーション能力

求める人物像

シニアとしての意思決定ができる方 — 正解の決まっていない問いに対して、限られた情報から「いま何を決めるか」を自分の責任で判断し、その根拠を言語化できる
オーナーシップを持てる方 — 「ここまでが自分の仕事」と線を引かず、顧客の成果が出るまでの責任を所有できる
自身の学びをチームや組織に伝染させられる方 — 自分一人の生産量ではなく、チーム・顧客・Platform を通じて、自分の解の効果を何倍にも広げようとする
指標ではなく、価値を見る方 — 特定の指標の達成ではなく、顧客と Platform に実際に届いた価値を重んじる方