Data Scientist
Delivery Hero · Full-time · Posted 5d ago
PedidosYa forma parte de Delivery Hero, empresa líder mundial en servicios de delivery con presencia en ~65 países. PedidosYa es la empresa de tecnología líder en delivery y quick-commerce en Latinoamérica. Es una plataforma simple, rápida y accesible que conecta a millones de personas usuarias, empresas y repartidores con una amplia variedad de productos y servicios. PedidosYa opera en 15 países en latinoamérica, y en 2020 lanzó PedidosYa Markets, el primer mercado 100% digital que entrega alimentos y artículos para el hogar en 15 minutos. Delivery Hero cotiza en la Bolsa de Frankfurt desde 2017 y forma parte del índice bursátil MDAX.
El equipo de Global Incentives Service (GIS) funciona como un Centro de Excelencia con una misión clara: revolucionar la forma en que interactuamos con nuestros millones de usuarios, partners y riders a través de incentivos inteligentes, personalizados y eficientes. Diseñamos, desarrollamos y escalamos estas soluciones de Data para todas las marcas del grupo Delivery Hero a nivel mundial. Formarás parte de un equipo que no solo impacta en la región, sino que define la estrategia de incentivos en más de 70 países.
Como Data Scientist en GIS , tu misión es desarrollar productos de datos y modelos de Machine Learning (ML) para optimizar la toma de decisiones respecto a la asignacion de incentivos. Serás el/la responsable de la evolución y el rendimiento de los sistemas de ML e Inteligencia Artificial (IA), asegurando decisiones basadas en datos robustos. Este rol combina excelencia técnica con una profunda visión de negocio para generar el máximo impacto.
Desarrollar, implementar y mantener modelos de Machine Learning (ML) y soluciones de Inteligencia Artificial (IA) end-to-end, aplicando buenas prácticas.
Liderar el análisis de datos para identificar oportunidades estratégicas y proponer mejoras en procesos y productos.
Garantizar el alto rendimiento, escalabilidad y la robustez de los productos de datos implementados en distintos mercados.
Colaborar con equipos multifuncionales (Producto, Ingeniería, UX y Analistas) para definir KPIs, realizar A/B testing, y asegurar la alineación técnica con el resto de los Data Scientists.
Monitorear el rendimiento de los modelos en producción, resolviendo incidencias y promoviendo el conocimiento técnico dentro del equipo.
Mínimo 3 años de experiencia en Data Science aplicando modelos de Machine Learning (ML) a problemas de negocio reales.
Formación académica sólida en campos cuantitativos o afines (ej. Ciencias de la Computación, Estadística, Economía, Ingeniería)
Dominio experto de Python (incluyendo librerías clave como pandas, NumPy, scikit-learn) y manejo avanzado de SQL.
Sólidos fundamentos en estadística, probabilidad y algoritmos de ML .
Experiencia demostrable trabajando con modelos de datos en un entorno de producción
Nivel de ingles avanzado para comunicación con equipos globales.
En PedidosYa, el impacto no se mide solo en resultados sino en cómo los alcanzamos. Buscamos al mejor talento: personas que vibren con nuestros valores, la forma en la que pensamos, decidimos y colaboramos todos los días.
Lo que lográs es clave, pero el “cómo” lo hacés es lo que nos define. Jugando en equipo, hacemos que el negocio y nuestro ecosistema sigan creciendo, mientras le simplificamos el día a día a millones de personas.
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La diversidad de talento potencia nuestra Cultura y nuestra organización. Jugamos en equipo en todo lo que hacemos, y lo que más nos gusta de eso es que promovemos la creación de equipos diversos e inclusivos que puedan aportar diferentes perspectivas a PedidosYa. Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas, independientemente de su identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad y/o otras características individuales.
En caso de necesitar algún ajuste razonable o accesibilidad particular para tener la entrevista, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación. Además, siéntete libre de indicarnos tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto.
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