Staff Back-end Engineer [L6-1] (GenAI Creative)
Coupang · Full-time · Posted 1w ago
Coupang是全球规模最大、增长速度最快的电商平台之一。我们的使命，是打造一个让顾客不禁发问： “ 过去没有Coupang，我是怎么生活的？ ” 的世界。我们正在寻找充满热忱的技术建设者与算法专家，来解决全球化规
模下的复杂难题。Coupang的技术与商业创新，已获得《麻省理工科技评论》与《福布斯》的认可。
Coupang是一家全球化企业，在北京、洛杉矶、西雅图、首尔、上海以及硅谷均设有办公室。
我们是谁？
NCA & TW Ads 广告团队负责Coupang 新用户获取广告, TW 站点广告和其他新型广告产品的开发. 团队拥有全栈的开发运维能力.
除传统规划业务之外，团队自主搭建并运维AI智能体平台, GenAI video creative, Ranking Algo RSI, AI Native SDLC,：
GenAI video creative 系统. 全自动的视频广告创意生成流水线
AIOps 系统：我们的AI 智能故障定位和诊断系统
Ranking algo RSI系统: 自动化的算法改进假设生成, 方案设计, 实验和上线流水线
AI Native SDLC: AI native 的软件开发生命周期管理, 从需求概念到线上发布的软件开发全流程自动化.
基本要求：
•有扎实的技术理论基础, 计算机, 数学,物理, 电子等专业优先.
•对新技术有好奇心, 有非常强的学习能力.做事思维缜密, 考虑周全, 有独立解决问题并拿到业务结果的能力.
后端技术方面:
•有扎实的后端分布式服务的开发理论和实践经验. 熟练掌握 •Java/Python，具备大规模分布式系统设计与上线经验；理解异步、并发、幂等、限流等工程基础，对代码质量与系统可维护性有较高要求。
大模型技术方面:
• 熟悉大模型的原理和最新技术, 包括模型网络结构, 注意力机制, MoE等模块的理论和实践
• 熟悉大模型的serving原理和技术.
• 熟悉self-harness的最新方向的实现方法, 有落地经验优先.
• 主导基于 LLM/多模态模型的 Multi-Agent 系统架构设计与核心开发，涵盖长周期托管型 Agent、沙箱执行环境分层上下文管理、持久化存储及 Function Calling 编排等核心工程问题。
• 具备复杂 Agent/RAG 系统从方案设计到线上落地的端到端交付经验。
• 熟悉 Memory、Long Context、Planning、Tool Use 等前沿方向，能快速完成论文到工程的转化落地。
• 熟悉一种以上AI开发框架 包括 LangChain/LangGraph/Deerflow/Claude Code/Hermes 等主流 Agent 框架，具备高并发、高可用的后端架构设计能力。
• 良好的工程架构基本功, 对常见的设计模式有深入的理解, 有一定的开源框架源码能力
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