albo

albo es la cuenta libre de comisiones para recibir, transferir y manejar tu dinero de forma fácil y segura. Nuestra misión es brindar libertad financiera a todas las personas. Queremos mejorar la vida de la sociedad a partir de unas finanzas personales sanas, con pasión, transparencia e integridad en sus servicios.

Acerca del rol

Buscamos a nuestro próximo AI Engineer: alguien con perfil full stack y sólida experiencia en inteligencia artificial que lidere la adopción de IA en albo. Vas a diseñar, construir e integrar agentes y flujos de IA en nuestros productos y procesos, de punta a punta: desde la idea hasta producción. Tu trabajo tendrá impacto directo en cómo operamos y en la experiencia de millones de usuarios.

Principales responsabilidades:

Diseñar e implementar agentes de IA y flujos agénticos para resolver problemas de negocio y producto.
Construir y mantener el harness de los agentes: orquestación, herramientas, manejo de contexto, memoria y evaluaciones.
Integrar modelos de lenguaje (LLMs) con sistemas internos, APIs de terceros y fuentes de datos.
Desarrollar el frontend y backend necesarios para llevar las soluciones a producción.
Definir buenas prácticas de desarrollo con IA para el equipo (prompts, evals, seguridad, costos).
Acompañar a otros equipos en la adopción de herramientas y agentes de IA.
Monitorear calidad, costo y performance de las soluciones implementadas.

Perfil y experiencia:

4+ años de experiencia como desarrollador/a full stack.
Experiencia con backend (Python, Node.js o TypeScript) y frontend (React o similar).
Conocimiento práctico de LLMs y sus APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini, etc.).
Experiencia construyendo agentes o flujos con frameworks como LangGraph, PydanticAI, LangChain o similares.
Familiaridad con RAG, tool calling, MCP y manejo de contexto.
Experiencia integrando APIs, webhooks y servicios externos.
Manejo de bases de datos (SQL y/o NoSQL) y nociones de cloud (GCP, AWS o Azure).
Capacidad para liderar técnicamente y comunicar decisiones con claridad.

Deseable

Experiencia con evaluaciones de LLMs y observabilidad (Langfuse, LangSmith o similares).
Uso avanzado de herramientas de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Cursor, etc.).
Conocimiento de bases vectoriales.
Experiencia en entornos regulados o fintech.